使用KJ法（親和圖法）分析兩份訪談的逐字稿

研究目的 本研究主要探討數位介入對桃園市公務員職場幸福感的發展趨勢。研究旨在了解下列數位應用的現況及其對職場幸福感的影響： 1. RPA流程自動化：涵蓋自動篩選、歸類、分類文件，以及跨部門資料傳遞、報銷和休假申請等。 2. 生成式AI應用：如問答機器人，可即時回應民眾需求，提升服務效率。 3. 資料數據分析：蒐集並分析民眾意見反饋，為未來服務需求提供調整依據。 4. 民眾數位服務：如智能客服系統和線上服務平台，包括申請、審核、核發證件功能，減少人工手動操作時間。 研究受訪者條件 • 條件1：曾經或正在使用上述科技（如RPA自動化程式、大數據平台等）之公務員（包括正式與約聘人員）。 • 條件2 ：工作中有使用到AI數位工具，而這些工具能有效提升工作效率，並且已在所屬機關中提供使用。 • 條件3 ： 年資在4-10年（1位） 年資在10年以上（2位） 訪談方式 受訪者可選擇以下任一方式進行訪談： 1. 面對面訪談（地點：桃園市） 2. 視訊訪談 報酬 訪談結束後，將提供500元酬勞作為答謝。 注意事項 1. 訪談過程將進行錄音或錄影，以確保資料完整性與正確性，並在後續提供逐字稿供受訪者審核。 2. 訪談內容僅作學術研究之用，受訪者的個人資訊將匿名處理，不會被第三方識別，請安心參與訪談。

— 與研究者合作確認生成式 AI 融入教學之學習成效 — 〈徵求對象〉 •具國中自然科教師證者(曾任教師或退休教師亦可) •對數位教學或生成式 AI 於課程運用成效有興趣者 〈工作重點〉 1.參與課前討論並協助調整教案，使其符合線上教學與學生需求(1~2章節) 2.於線上課程中提供專業的自然科學講解與互動，並結合研究者提供的 AI 工具或教材(每堂約 1 小時，目前共1堂課) 3.課後回饋教學狀況與學生反應，與研究者共同檢討調整教學策略及訪談(1次，約 30 分鐘) 〈合作內容〉 •授課形式：線上教學，每堂約1小時，目前共1堂課 •教材規劃：由研究者提供初步架構，教師與研究者共同討論並優化教案，側重自然科學原理與生成式 AI 的應用(如可協助確認教材信效度，將依協助程度增加報酬) •課程目標： 1.觀察生成式 AI 輔助教學對學生學習成就與學習動機的影響 2.提供自然科學核心概念與實務範例，加強學生的理解與應用能力 〈需求與條件〉 1.具國中自然科教師證者(曾任教師或退休教師亦可)，可協助找尋受試學員者者尤佳(受試學員及授課教師均論件計酬，需協助確認知情同意書) 2.熟悉或願意嘗試數位教學與線上互動模式(包含授課及考試) 報名或洽詢方式 ◇歡迎透過訊息與研究者聯繫，進一步討論合作細節與報酬方式。

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